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什么是聲吶?聲吶未來的發(fā)展趨勢是什么?
聲納是利用水中聲波對水下目標進行探測、定位和通信的電子設備，是水聲學中應用最廣泛、最重要的一種裝置。聲波是人類迄今為止已知可以在海水中遠程傳播的能量形式。
聲吶就是利用水中聲波對水下目標進行探測、定位和通信的電子設備，是水聲學中應用最廣泛、最重要的一種裝置。
聲吶是一種利用聲波進行探測和定位的技術，它在水下環(huán)境中尤為重要。通過發(fā)射特定頻率的聲波，聲吶能夠探測到水下物體的位置、形狀和速度等信息。聲吶在海洋勘探、水下目標搜索、潛艇追蹤等領域有著廣泛的應用。
你知道現(xiàn)在人工智能技術的發(fā)展狀況嗎?
人工智能目前仍處在可控范圍內，主要用于特定任務的自動化與優(yōu)化，整體上仍為人類社會創(chuàng)造著巨大價值。與原子能形式的破壞性差異較大。人工智能的發(fā)展還需要持續(xù)投入與研究，離真正的“超智能”還有較長的距離。
產品技術水平落后 在深度學習技術方面，由于計算成本高，國內的人工智能企業(yè)主要集中在軟件上，硬件投入較少，因此缺乏相關的技術積累。此外，受芯片等技術影響，使得在國內的研發(fā)投入普遍較低，整體技術水平較低。
首先，AI技術的發(fā)展還處于初級階段，尤其在復雜的情境下，AI的表現(xiàn)往往還不如人類的智能。例如在創(chuàng)造性思維、靈活性、情感理解等方面，AI目前仍然難以與人工相媲美。其次，AI技術在涉及道德和倫理問題時，也會面臨挑戰(zhàn)。
聲紋識別技術在智能建筑的應用?
聲紋識別技術作為主要的生物識別技術之一，因其顯著的特點及優(yōu)勢，已被應用于國防、軍事、金融等領域，但在智能建筑領域仍極少應用。
其次，在智能安防領域，聲波識別技術可以被應用于人員身份驗證、門禁系統(tǒng)、聲波定位等領域。特別是在入侵檢測和安防監(jiān)控方面，聲波識別技術有著獨特的優(yōu)勢，可以用于檢測周圍環(huán)境的聲音變化，并及時生成警報，以保證安全。
聲紋識別是指通過語音來識別人的身份。它不像指紋，指紋的特征比較固定，但是人的聲音即使是同一個人說同一句話，由于說話環(huán)境、心理及生理等因素的影響，也存在不同程度的變化。所以聲紋識別是所有生物特征識別中，最難的。
據我所知，藍海大腦的邊緣計算服務器可以應用于自動駕駛、路移檢測與識別、車牌識別、聲紋識別、物體識別、建筑視覺認知、智能連接直觀安全、永遠在線感知、沉浸式多媒體、語音、音頻識別、終端自然交互等等。
音頻技術在智能建筑領域基本應用有：1） 公共廣播？智能樓宇的公共廣播包括背景音樂、業(yè)務和事故緊急廣播等。公共廣播通常有特定的功能，例如背景音樂的連續(xù)播放、業(yè)務廣播的定時播放、事故緊急廣播和自動播放等等。
人工智能大致有10個方向的應用：個性化推薦；人臉識別；無人駕駛汽車；智能 *** 聊天機器人；機器翻譯；醫(yī)學圖像處理；圖像搜索；聲紋識別；智能外呼機器人；智能音箱。
語音識別的發(fā)展史
1、他們試圖通過分析語音的音頻特征，來識別語音內容。然而，由于當時的技術和計算機能力的限制，他們的研究并沒有取得太大的進展。隨著電子計算機的發(fā)展，人們開始嘗試使用計算機來進行語音識別。
2、這首先是因為計算機技術的發(fā)展為語音識別的實現(xiàn)提供了硬件和軟件的可能，更重要的是語音信號線性預測編碼（LPC）技術和動態(tài)時間規(guī)整（DTW）技術的提出，有效的解決了語音信號的特征提取和不等長匹配問題。
3、AI的誕生與目標：早期的AI研究旨在復制人類的思維能力，如語音識別與圖像理解，兩大主要學派——符號主義和聯(lián)結主義，猶如雙引擎推動技術前行。
4、語音識別的研究工作大約開始于50年代，當時AT& T Bell實驗室實現(xiàn)了第一個可識別十個英文數(shù)字的語音識別系統(tǒng)--Audry系統(tǒng)。--60年代，計算機的應用推動了語音識別的發(fā)展。
5、語音識別技術的發(fā)展趨勢就是應用場景越來越豐富。在過去的兩年中，自動語音識別在商用上取得了重要的發(fā)展，其中一個衡量指標就是多個完全基于神經網絡的企業(yè)級ASR模型成功上市，如Alexa、Rev、AssemblyAI、ASAPP等。
